07 Batch 01 Day Two 7th Session Cluster Analysis

Selamat datang di sesi kedua dari batch 07! Dalam video kali ini, kita akan membahas analisis clustering menggunakan dataset diabetes Pima Indian dengan bantuan tools Orange. Anda tidak perlu khawatir tentang pengunduhan dataset, karena semuanya sudah tersedia di dalam aplikasi!

Dataset ini terdiri dari 768 record dan 9 atribut, yang akan kita eksplorasi bersama. Sesi ini akan membawa Anda melalui langkah-langkah penting dalam analisis data, mulai dari persiapan data, mengatasi missing values, hingga menerapkan algoritma clustering seperti KMeans dan DBSCAN.

Berikut adalah beberapa poin kunci yang akan kita bahas:

• Persiapan Data: Melihat kondisi awal dataset menggunakan widget dataset dan data table.
• Missing Values: Mengidentifikasi dan mengisi nilai yang hilang dengan metode yang tepat.
• Algoritma Clustering: Menggunakan KMeans dan DBSCAN untuk mengelompokkan data.
• Visualisasi: Menampilkan hasil clustering melalui scatter plot untuk memahami distribusi data.
• Interpretasi Hasil: Mendeskripsikan dan menginterpretasikan hasil clustering berdasarkan pola yang terlihat.
• Tuning Model: Melakukan tuning pada parameter model untuk hasil yang lebih optimal.
• Praktik Mandiri: Mendorong eksplorasi lebih lanjut terhadap data dan penggunaan tools untuk analisis.

Sesi ini tidak hanya memberikan pemahaman teoritis, tetapi juga pengalaman praktis dalam analisis data menggunakan metode clustering dan visualisasi hasilnya. Jangan lewatkan kesempatan untuk memperdalam pengetahuan Anda!

Pastikan untuk selalu update dengan konten terbaru kami dan jangan lupa untuk berlangganan di meducine.id. Selamat belajar dan semoga bermanfaat!